Traitement de l'image

Quadrimestre 5 -

24 heures

Description générale du cours

L'UE contient une activité d'apprentissage analyse et traitement des images . Elle introduit les notions d'analyse des images de haut niveau, en passant par la segmentation et la classification pour ensuite introduire ces caractéristiques dans un système de plus haut niveau tel un réseau de neurones, un système à base de règles. La logique floue et/ou la fusion d'information peuvent faire partie du processus de décision.

Matières de base utilisées

Cours de mathématique (Développement en série de Fourier, Transformée de Fourier continue, Transformée de Fourier discrète bidimensionnelle, Discrete cosine transform DCT, coefficients de Fourier, impulsion de Dirac, transformée de Laplace, produit de convolution, matrices valeurs et vecteurs propres, intégrales et intégration par parties, formule de Taylor, connexité et distance discrète, graphes d'adjacence, logique des prédicats)

Cours de statistique (Analyse en composantes principales, critère du maximum à posteriori, critère du maximum de vraisemblance, mélange de gaussiennes, gaussiennes multidimensionnelles, covariance)

Cours de physique du Signal (Théorème d'échantillonnage de Shannon Nyquist, théorème de Parseval, réponse impulsionnelle d'un filtre, quantification et information)

Objectifs

L'objectif de cette activité d'apprentissage est pour l'étudiant d'acquérir des connaissances en traitement des images afin qu'il puisse développer des applications informatiques tout en participant efficacement aux choix des algorithmes de traitement des images et/ou d'intelligence artificielle.

Acquis d'apprentissage

  • Extraction des caractéristiques haut niveau d'un signal à deux dimensions
  • Apprentissage supervisé ou non, modélisation des connaissances,
raisonnement et décision

Plan du cours

Traitement et analyse de haut niveau de l'image